当前，具身智能机器人正从预设指令的执行者，进化为具备环境感知、情绪理解与自然交互能力的智能角色。在这一产业升级的关键节点，高性能计算平台成为驱动算法迭代与模型训练的核心基础设施。作为专业AI计算解决方案提供商，挚科（ZHIKE）携手AMD，为上海青心意创科技有限公司量身打造基于AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX处理器的高性能AI液冷工作站，助力其具身角色智能机器人项目加速落地。

青心意创专注于“具身角色智能（Embodied Character Intelligence）”赛道，致力于开发兼具认知、交互与情感表达能力的下一代智能机器人。其于2026年AWE展会上发布的全球首款具身角色智能机器人Amoo，融合多模态感知与情绪步态模型，展现出高度拟人化的交互能力。然而，这类复杂系统对强化学习训练、多模态数据融合和运动控制优化的算力需求极为苛刻，对计算平台的CPU性能、I/O吞吐及系统稳定性提出了全面挑战。

针对这一需求，挚科（ZHIKE）充分发挥在高端工作站设计与系统集成方面的技术积累，推出基于AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX处理器的专业AI液冷工作站。该处理器采用最新“Zen 5”架构，拥有32核心、64线程，兼具卓越单线程性能与强大多线程并行能力，能够高效应对强化学习、数字孪生、仿真建模等计算密集型任务。同时，其支持128条PCIe® 5.0通道与8通道DDR5内存，为多GPU协同提供充足数据带宽与扩展空间，确保在大规模训练任务中实现稳定、高效的计算调度。

挚科（ZHIKE）总经理姜儒表示：“在实际训练中，我们采用AMD 锐龙 Threadripper PRO 9975WX 搭配4张GPU的方案，通过深度优化CPU与GPU间的数据协同效率，使整体计算表现接近传统8张GPU训练平台，在释放GPU算力的同时，显著优化了客户的总体拥有成本（TCO）。”

在青心意创的实际研发流程中，该平台表现出色。据客户反馈，复杂强化学习模型训练时间缩短约三分之一，模型迭代频率由每周1至2次提升至3至4次，多模态数据处理效率显著提高，同时系统支持连续多日高负载稳定运行，为机器人持续训练与算法快速验证提供了坚实保障。

上海青心意创科技有限公司CMO许焕青指出：“挚科（ZHIKE）提供的高性能AI液冷工作站，大幅提升了我们的模型训练与算法验证效率，帮助团队更快完成优化迭代，加速了机器人智能能力的演进，为产品创新提供了关键支撑。”

从AI训练到复杂仿真，高性能计算已成为具身智能发展的重要基石。挚科（ZHIKE）将继续深化与AMD及青心意创等创新企业的合作，持续优化面向机器人研发的高性能计算方案，助力更多企业缩短研发周期、降低计算成本，加速智能机器人从实验室走向现实场景。

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